“事事皆舆情”,个人声誉、组织品牌与国家形象无一不涉舆情。舆情爆发往往有其现实根源,背后是不可忽视的民意。

如何正确应对?

如何形成多元舆论场上的有效对冲?

如何在动态博弈中转换强弱并化险为夷?

如何解决舆情反映的根本问题?

历时八年整易稿数十次

中国舆情学研究与实践先行者、大瀚舆情智库创始人梅文慧教授心血之作——《全媒体时代舆情学》丛书即将出版!

梅文慧教授

最早为新加坡“市长研究生班”、国内领导干部班讲授“危机公关、新闻发布与舆情管理”等系列课程,并成为同类教学示范课。兼任中国应急管理学会网络舆情专委、中国文化软实力研究中心舆论所负责人。以高校、政府、媒体与企业的从业经验与综合优势,长期深耕于舆情管理与社会服务第一线,首提、首研“大舆情”内涵与“舆评”(舆情风险评估)体系。主持了中国首个“舆情与新闻发布”国家社科课题。主持了党委(党组)重大决策舆情风险评估工作现状及对策、城市品牌形象定位传播、某省“十四五”网络内容建设与发展规划等省部级以上课题近20项。近来已出版学术专著10余部,代表著作有:《信息发布与危机公关》、《快乐长沙:城市形象定位与魅力表达》及电视名栏系列专著。

近百个案例以近乎蒙太奇的方式再现中国大舆情的缩影

作为国内较早的舆情从业者及首个国家社会科学基金舆情项目主持者,梅文慧教授见证并亲历着舆情行业从发轫到体系初成,深切体会着舆情对社会改革的倒逼效能,当然也有对涉事主体的毁灭性引爆。也正因如此,梅教授在著书时结合当时错综复杂的舆情状况和扑朔迷离的发展趋势,归纳案例的舆情应对经验和教训,这也是本书的最大价值所在。

国家舆情课题最新成果

本书作为《网络舆情危机传播中的新闻发布优化研究》国家课题成果,对网络舆情的研究不只停留在单一的理论层面,而是注重危机管理等交叉学科的跨界融合与实践应用。书中信息丰厚,从舆情学的起源、历史与现状,到后疫情时代的危机处理与形象修复,跨度较大。从中国舆论的生态环境与技术发展,社会治理与风险应对,舆情回应与处置,舆情干预与评估,舆情应急管理与智库成果等多个方面建构起一门新兴的学问——舆情学。

国家课题《网络舆情危机传播中的新闻发布优化研究》结项鉴定专家意见

课题研究的创新之处体现在把我国现有的网络舆情研究成果进行归纳,在进行数据分析的基础上建立我国舆情学研究体系,对现有的网络舆情研究进行了有益的补充。课题通过案例及调查数据进行的实证研究的结论和建议对我国有关部门在了解舆情进程、把握舆情方向、进行舆情干预、规范舆情回应和问责体系建设等方面具有可操作性。

本课题研究采用理论分析、实证研究及案例分析等系列方法,对舆情的概念、特征、规律、导控与应对处置策略、舆情管理与评估等关键理论与现实问题进行深入研究,对于建构舆情学的基本理论框架与操作性规范提供了详细的思路、方法与例证。特别在舆情导控、舆情风险防控、舆情处置与干预,以及舆情应对问责与评估等方面的探索,具有一定的开拓性与创造性。最后提出的一系列评估体系框架,对于政府、媒体、智库机构等开展舆情分析、研判、预警、干预、处置、应对等环节,具有现实的操作性借鉴意义。对于目前我国社会重大舆情和突发公共事件频繁爆发的现实状况下,本研究更具有较大的理论价值和指导意义。

课题的主要建树在于应用定性与定量相结合的手段,搭建舆情学研究框架,分析全媒体时代网络舆情演化的进程,并提出中国舆情学研究体系。课题的突出特色在于研究者花费大量的经历梳理和总结我国舆情研究成果,实证研究的结论具有理论和应用价值。

本书搜集了较为丰富的文献资料和素材,从理论与智库成果两个方面分别探索了中国网络舆情的传播规律与机制,以及新闻发布的现状及存在问题,并有针对性地提出了一套解决方案。围绕中国近年来发生的网络舆情事件,深入评析政府、媒体应对危机的能力与表现。

一册在手,舆情不愁

舆情处置与危机公关教科书式指导

高等院校舆情学专业适用教材

政企媒体从业人员舆情应对指南

本书把我国现有的网络舆情研究成果进行归纳,采用应用定性与定量相结合的手段,搭建舆情学研究框架,分析全媒体时代网络舆情演化的进程,并提出中国舆情学研究体系。通过案例及调查数据进行的实证研究的结论和建议对我国有关部门在了解舆情进程、把握舆情方向、进行舆情干预、规范舆情回应和问责体系建设等方面具有可操作性。从舆情各流程的具体实操到对舆情产业的观测;从舆情产品精选到应急模板;从新闻发言人范例到舆论引导策略等实证研究,都能看出梅文慧教授的务实精神。

本书适合社会各界,特别是政府、企事业单位领导,媒体人等阅读。即使是舆情学的“门外汉”,也能通过本书对社情民意与日常应急有新的感悟;舆情学子与从业者,则能通过本书获得不少的实操经验与研究热点。

如果你是新闻传播专业学子苦恼理论与实践脱节如果你是政企媒体从业人员

面对负面舆情慌乱出错

如果你不想被网络舆情迷雾困扰

这套《全媒体时代舆情学》

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